Mit der zunehmenden Zahl unbemannter Systeme steigen die Anforderungen an ihre gemeinsame Einsatzplanung. Welche Plattform übernimmt welche Aufgabe? Wann muss sie starten, welche Route soll sie nutzen und wie reagiert der Verband auf veränderte Bedingungen? Besonders anspruchsvoll wird dies, wenn unterschiedliche Fahrzeugtypen zusammenarbeiten und zugleich Flugverbotszonen, begrenzte Energiereserven oder zeitliche Vorgaben berücksichtigt werden müssen.
MUVOpt entwickelt dafür eine durchgängige Softwarekette, die von der übergeordneten Missionsplanung bis zur Navigation einzelner Plattformen reicht. Im Mittelpunkt stehen deterministische Optimierungsverfahren. Sie liefern bei gleichen Ausgangsbedingungen reproduzierbare Ergebnisse und sollen so eine nachvollziehbare Planung ermöglichen. Ergänzend werden KI-gestützte Verfahren für die Anpassung an dynamische Einsatzsituationen vorgesehen.
Die Software soll Aufgaben verteilen, Routen und Zeitabläufe abstimmen sowie bei Ausfällen oder veränderten Rahmenbedingungen neue Pläne berechnen. Dabei können unbemannte Luft- und Bodenfahrzeuge ebenso berücksichtigt werden wie perspektivisch maritime Plattformen. Zu den vorgestellten Anwendungsfällen gehören die großflächige Aufklärung, die Zusammenarbeit zwischen bemannten Fahrzeugen und Drohnen sowie die Planung von Energieversorgung und Batteriewechseln.
Dr. Bertoncini stellte Berechnungsergebnisse für ein Szenario mit 1.000 Einheiten, zehn Ausgangspunkten und zehn Zielen vor. Nach seinen Angaben konnten entsprechende Flugbahnplanungen innerhalb von zwei bis drei Sekunden berechnet werden. Erste Flugversuche wurden ebenfalls durchgeführt; die vollständige Integration und Automatisierung größerer Verbände bleibt jedoch eine Entwicklungsaufgabe.
Der zentrale Ansatz: Die Zusammenarbeit großer unbemannter Verbände erfordert mehr als leistungsfähige Einzelfahrzeuge. Erst eine schnelle, nachvollziehbare und anpassungsfähige Missionsplanung ermöglicht es, ihre unterschiedlichen Fähigkeiten zu einem koordinierten Gesamtsystem zusammenzuführen.
